miércoles, 28 de mayo de 2025

Problemas planteados por la IA

 Este enfoque es encomiable en un contexto global donde los riesgos de la IA —como la desinformación, la vigilancia masiva y la concentración de poder— son cada vez más evidentes, tal como indica Oscar Bodi en Ethic  Debe evitarse un control excesivo del Estado y favorecer la colaboración con el sector privado y la sociedad civil

Su (Pedro Sánchez) llamado a que Europa se rebele contra la concentración de poder tecnológico en manos de corporaciones estadounidenses es valiente, pero también plantea un dilema. ¿Cómo equilibrar la soberanía tecnológica con la necesidad de colaborar con estas mismas empresas para avanzar?

Esto implica fomentar un ecosistema donde las startups, las universidades y las empresas puedan innovar sin trabas burocráticas, al tiempo que se garantiza un marco regulatorio que limite los abusos.

En última instancia, la apuesta española por la inteligencia artificial debe ser vista con optimismo moderado. Las palabras y los presupuestos son un buen comienzo, pero lo que realmente contará será la capacidad de implementar estas iniciativas con visión y pragmatismo. España tiene una oportunidad única para liderar con el ejemplo, demostrando que es posible desarrollar tecnología avanzada sin sacrificar los valores democráticos. El reto está en hacerlo realidad antes de que la velocidad de la revolución tecnológica nos deje atrás.

domingo, 20 de abril de 2025

¿Cómo será la educación universitaria en la era de la inteligencia artificial?

 Eduardo César Garrido Merchán

Profesor en Universidad Pontificia Comillas. Investigador en Instituto de Investigación Tecnológica, Universidad Pontificia Comillas

 La revolución tecnológica de la inteligencia artificial está transformando radicalmente el panorama educativo. Más allá del conocido ChatGPT, otros modelos avanzados están redefiniendo lo que es posible lograr con simples instrucciones textuales (o prompts).

Se trata de una revolución protagonizada, por ejemplo, por Claude 3.7 Sonnet, de Anthropic, y su capacidad de generar código, resolver problemas matemáticos y diseñar videojuegos básicos con una sola indicación, o Grok 3 de la empresa xAI, liderada por el magnate Elon Musk y desarrollada en apenas un año, que puede mantener conversaciones prácticamente indistinguibles de las humanas y lidera el ranking de modelos grandes de lenguaje en el momento de la escritura de este artículo.

Mientras tanto, funcionalidades como DeepResearch, de Gemini (modelo de inteligencia artificial de Google), o Perplexity pueden elaborar informes exhaustivos sobre cualquier tema en cuestión de minutos. En este caso, la tecnología opera de forma autónoma de una manera algo diferente a los modelos mencionados más arriba.

La transformación en el procesamiento del conocimiento humano

Estas herramientas no son simples asistentes: representan una transformación fundamental en el acceso y procesamiento del conocimiento humano. Y aunque de momento existe una barrera cultural para el uso generalizado de estas herramientas, las generaciones más jóvenes las conocen ampliamente, por lo que mirar hacia un lado o prohibir su uso no parece la opción más sensata.

Y menos aún si tenemos en cuenta que la predicción de Anthropic, la compañía que ha diseñado el asistente de IA Claude, de que en 2027 estas herramientas pasarán de ser meros asistentes a colaboradores y a liderar grupos de investigación en 2030.

Desafíos inmediatos

Esta nueva realidad plantea desafíos inmediatos para la educación superior. Los estudiantes familiarizados con estos modelos pueden emplearlos para completar todo tipo de tareas académicas, desde ejercicios básicos hasta la redacción de ensayos complejos.

Un trabajo final de grado, que tradicionalmente requeriría meses de investigación y redacción, referencias perfectamente escritas y certeras, y análisis de datos complejos, puede ser generado en pocas horas mediante agentes de inteligencia artificial como Thesis con mínima supervisión por parte del estudiante.

Los modelos de inteligencia artificial mencionados también funcionan como alternativas a los libros de texto o incluso a la asistencia a clases, sintetizando conocimientos y explicando conceptos complejos de forma personalizada.


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La evaluación cuestionada

Los métodos tradicionales de evaluación de tareas quedan cuestionados cuando un algoritmo puede producir respuestas académicamente sólidas sin comprensión real de la materia por parte del alumno, que se limitaría, en el peor de los casos, a copiar y pegar una redacción escrita por inteligencia artificial, indistinguible de la realizada por el ser humano. Y si no, prueben a pedir al asistente Claude que escriba una redacción con cuatro faltas ortográficas, pobre coherencia y escrita como una persona de 17 años.

En las universidades se intenta contrarrestar esta tendencia comprobando por otros medios, como la defensa oral, que el estudiante no se ha limitado a copiar y pegar en detrimento de la evaluación escrita, pero lo cierto es que los trabajos de fin de grado van quedando en entredicho como método para demostrar los conocimientos del alumnado.

Sin embargo, el problema subyacente no surge con la inteligencia artificial, sino que se arraiga en deficiencias educativas presentes desde la infancia y con las razones por las que los universitarios deciden recurrir a la inteligencia artificial de manera que puede suponer aprender menos o peor. Un sistema educativo que raramente atiende las particularidades de cada estudiante provoca a menudo desmotivación y desconexión.

Atajos estudiantiles

Un alumno que no encuentra sentido en lo que aprende naturalmente buscará atajos para superar evaluaciones sin preocuparse por el aprendizaje real. La verdadera causa no es la tecnología, sino un sistema que ha fallado en cultivar la pasión por el conocimiento.

La personalización educativa emerge como necesidad urgente: cada estudiante necesita encontrar significado y propósito en su formación. El desafío fundamental consiste por tanto en transmitir valores que vinculen la adquisición de conocimientos con el desarrollo personal y profesional, demostrando que aprender transforma positivamente la vida, más allá de calificaciones y títulos. Que el estudiante admire a un científico o a un filósofo tal como ahora se admira a un influencer o un futbolista.

La solución no radica en restricciones tecnológicas, sino en una transformación educativa profunda y en que los modelos de lenguaje sean recursos complementarios, igual que usamos buscadores o enciclopedias. La inteligencia artificial bien utilizada sí puede servir para aprender más, pero requiere de una responsabilidad mayor y de mayor madurez por parte del estudiantado.

Adaptar la educación a las nuevas realidades

El problema nunca ha sido la herramienta –ya sea una calculadora, internet o ahora la inteligencia artificial–, sino nuestra resistencia a adaptar la educación a nuevas realidades. Las trampas académicas han existido siempre, desde copiar en exámenes hasta contratar a terceros para realizar trabajos. La diferencia actual es la democratización y eficiencia de estos atajos.

La verdadera respuesta debe enfocarse en desarrollar habilidades que la IA no puede replicar: pensamiento crítico, creatividad, colaboración y aprendizaje adaptativo. Las universidades deben reinventarse como espacios de aplicación práctica del conocimiento, donde la evaluación se base en una supervisión continua del aprendizaje, no solo en resultados finales.

Los educadores necesitan convertirse, por tanto, en guías que estimulen la curiosidad y el cuestionamiento a través de una relación más cercana con el alumno, en lugar de ser meros transmisores de información, ahora fácilmente accesible.

Oportunidad para la evolución educativa

En definitiva, la proliferación de modelos avanzados de lenguaje no representa el final de la educación tradicional, sino una oportunidad para su obligatoria evolución. Estas tecnologías pueden liberar tiempo para profundizar en aspectos verdaderamente formativos, permitiendo que educadores y estudiantes se concentren en construir habilidades genuinamente humanas.

El futuro educativo depende de reorientar nuestros objetivos pedagógicos hacia competencias que trasciendan la mera acumulación de datos. La universidad del mañana deberá ser un espacio donde la tecnología amplíe, no reemplace, el potencial humano; donde el conocimiento se transforme en sabiduría mediante experiencias significativas y donde cada estudiante encuentre su propio camino hacia la excelencia, utilizando todas las herramientas disponibles –incluyendo la IA– como medios para su desarrollo integral, no como atajos hacia una titulación vacía de significado real.

Para citar esta entrada

 Eduardo César Garrido Merchán: ¿Cómo será la educación universitaria en la era de la inteligencia artificial?. Consultar en El mito de Theuth 20/04/2025. Es un artículo publicado The Conversation¿Cómo será la educación universitaria en la era de la inteligencia artificial? 

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miércoles, 5 de marzo de 2025

Los riesgos de la redes sociales

 

Como documenta de manera exhaustiva Haidt, en el libro La generación ansiosa (2024), desde 2010, (los smartophone aparecen en 2009) la salud mental de los adolescentes se está desplomando y las tasas de depresión, ansiedad y autolesiones se han disparado, pues, entre otros factores, se sienten incapaces de conseguir el sueño del modelo ideal de imagen que desean proyectar.

Son variadas las respuestas que se están dando en los centros educativos, y también las familias van regulando los límites que deben tener los alumnos. Como suelo comentar, del mismo modo que no se deja a menores de 18 años beber alcohol o conducir un coche, debe tener limitaciones con los móviles incluso prohibiciones: 14 compañías europeas han llegado a un acuerdo para imponer limitaciones al acceso de los menores a cotenidos nocivos. Lo que sigue a continuación es una publicación en The Conversation que merece la pena consultar



Internet y las redes sociales son armas de doble filo. Por un lado, proporcionan información valiosa al instante, eliminan barreras y fomentan la conectividad. Pero simultáneamente también ponen en riesgo nuestra salud mental, en especial la de los menores, que se enganchan al contenido adictivo y acaban perdiendo el control de las horas que pasan conectados a las redes, desplazando al juego físico y la socialización en persona. Para colmo, durante el tiempo que pasan conectados, los chavales se exponen a peligros serios como el ciberacoso, el abuso o la pornografía.

Desde The Conversation consideramos que es el momento de analizar en profundidad qué relación tiene el uso actual de las tecnologías e internet con la salud mental de niños y adolescentes. El momento de escuchar lo que tienen que decir los expertos y expertas que investigan sobre ello. El momento de poner la evidencia científica en el centro del debate, compartiendo las certezas, pero también las incertidumbres. Por eso, a lo largo de 2025 publicaremos en nuestra plataforma una serie de artículos en los que conoceremos de primera mano los estudios científicos que abordan el bienestar digital de los menores desde la salud mental, la psicología, la educación, la pedagogía, la psiquiatría, la ingeniería o el derecho. Entre ellos los que nos explican cómo TikTok se ‘come’ nuestro tiempo“, cómo tener buenos amigos previene el ciberacoso, de qué modo reconducir un uso problemático de las redes sociales o cuál es el verdadero efecto de las pantallas en el sueño de los adolescentes.

Paralelamente, con el apoyo de Fundación “La Caixa”, celebraremos seis eventos presenciales (Madrid, Valencia, Zaragoza, Sevilla, Bilbao y Barcelona) en los que expertos y expertas conversarán sobre este asunto con los miembros de la sociedad directamente afectados: médicos de familia, pediatras, psicólogos, asistentes sociales, docentes, padres y madres, tomadores de decisiones… Y, por supuesto, con los propios jóvenes.

Confiamos en que de estas conversaciones surjan estrategias, medidas y prácticas que permitan a las nuevas generaciones crecer haciendo un uso responsable y saludable de las prometedoras herramientas digitales que tienen a su alcance, sin exponerse a riesgos innecesarios. Y esperamos poner nuestro granito de arena por el bienestar mental de los adolescentes, cuyo día mundial se conmemora mañana, 2 de marzo.

Elena Sanz. Directora. The Conversation


Si lo desea, puede volver a publicar este artículo, en forma impresa o digital. Pero le pedimos que cumpla estas instrucciones: por favor, no edite la pieza, asegúrese de que se la atribuye a su autor, a su institución de referencia (universidad o centro de investigación), y cite de este modo el artículo: García Moriyón, F. Los retos de las redes sociales? El Mito de Theuth 05/03/0205 


 

sábado, 15 de febrero de 2025

Musk y Altman: sainete de titanes tecnológicos

Jordi Linares Pellicer
 
14/2/2025 08:00 CEST

El mundo de la inteligencia artificial se ha convertido en un escenario lleno de rivalidades, ambiciones y poderosos intereses. En el centro de todo ello, Sam Altman y Elon Musk, cofundadores de OpenAI en 2015, protagonizan un enfrentamiento que va más allá de las disputas personales. Su lucha refleja la batalla global por controlar una tecnología que podría cambiarlo todo. Mientras las superpotencias se posicionan, la pregunta sigue siendo: ¿quién dominará el futuro de la IA?

Sam Altman (izquierda) y Elon Musk, cofundaron OpenAI en 2015. / EFE

Todo empezó, como muchas buenas historias, con una noble intención. Allá por 2015, Sam Altman y Elon Musk unieron fuerzas con otros visionarios para crear OpenAI. Su misión: un Proyecto Manhattan para la IA, pero en plan open source, para que los beneficios de esta tecnología revolucionaria llegaran a toda la humanidad. Sí, cuando se es joven es más fácil creer en principios filantrópicos y nobles objetivos; las cosas cambian cuando el dinero entra en juego en cantidades inimaginables. El mundo de la inteligencia artificial se ha convertido en un escenario lleno de rivalidades, ambiciones y poderosos intereses. En el centro de todo ello, Sam Altman y Elon Musk, cofundadores de OpenAI en 2015, protagonizan un enfrentamiento que va más allá de las disputas personales. Su lucha refleja la batalla global por controlar una tecnología que podría cambiarlo todo. Mientras las superpotencias se posicionan, la pregunta sigue siendo: ¿quién dominará el futuro de la IA?

Pero, como en toda buena telenovela, los egos chocaron. Musk, con su visión de un futuro donde los coches Tesla se conducirán solos gracias a la IA (y, quizás, conquistar Marte), quería integrar OpenAI en su imperio. Altman, por su parte, tenía otros planes. El resultado: Musk abandonó el barco en 2018, fundó su propia compañía, X.AI (muy original, Elon), y comenzó una guerra de declaraciones, tuits incendiarios y demandas judiciales contra su antiguo ‘amigo’.

"Elon Musk quería integrar OpenAI en su imperio. Altman, por su parte, tenía otros planes. El resultado: Musk abandonó el barco en 2018, fundó su propia compañía, X.AI "
 

La expansión y la lucha de poder

Mientras tanto, OpenAI, lejos de hundirse, despegó. Y la llegada de Trump al poder otorgó aún más influencia a Musk, en una situación donde el mayor poder político y el mayor poder económico se entrelazan sin ningún rubor.

OpenAI, viendo la oportunidad (y, quizás, un poquito de presión), decidió que lo de "sin ánimo de lucro" ya no tenía tanto sentido y se lanzó a la aventura empresarial.

Aquí es donde la trama se complica. Musk, en un alarde de poderío económico y, por qué no decirlo, de ganas de fastidiar a Altman, lanza una oferta de casi 100.000 millones de dólares para comprar OpenAI. Un movimiento que, más allá del dinero, está claramente diseñado para encarecer al máximo la transformación de OpenAI en una empresa con ánimo de lucro.

Musk lanzó una oferta de casi 100.000 millones de dólares para comprar OpenAI, un movimiento que busca encarecer su transformación en una empresa con ánimo de lucro

Trump, por otro lado, muestra mucho amor a Musk, pero no tanto, y proclama una inversión de 500.000 millones de dólares en el proyecto Stargate para consolidar el liderazgo de la IA en América, pero lo hace con Altman, no con Musk.

La competencia global

Pero ¡sorpresa! En este culebrón no solo hay dos protagonistas con visiones políticas y empresariales enfrentadas. China, cual villano silencioso, entra en escena con DeepSeek, una apuesta por la IA abierta que, de paso, pone las cosas difíciles a los gigantes americanos (Google, Microsoft y la propia OpenAI). Y, para rematar, Europa, que hasta ahora solo se había preocupado de regular, organiza una cumbre en París y anuncia una inversión de 200.000 millones de euros para no quedarse atrás en la carrera. Como siempre, tarde, Europa, tarde.

China entró en escena con DeepSeek, una apuesta por la IA abierta que desafía a los gigantes de EE UU. Mientras tanto, Europa organiza una cumbre en París y anuncia una inversión de 200.000 millones de euros para no quedar atrás en la carrera

IA: más allá del juego de poder

Si has llegado hasta aquí pensando que esto es solo un circo de egos y billetes, déjame decirte que estás muy equivocado. Detrás de este sainete se esconde algo mucho más grande: la geopolítica del siglo XXI y, posiblemente, el mayor desafío al que se ha enfrentado la humanidad. Y sí, me temo que no necesariamente esté en buenas manos

La inteligencia artificial no es una broma. No es solo un chatbot que te ayuda a escribir o generar imágenes. Lo va a cambiar todo. Rectifico: ya lo está cambiando todo. El 99,9 % de la población es ajena a los últimos avances en el campo y la profunda transformación que se avecina en nuestra sociedad.

Los expertos, que antes predecían décadas o siglos para que la IA alcanzara la inteligencia humana, ahora hablan de años. Las mentes más brillantes del planeta están trabajando a contrarreloj para desarrollar sistemas cada vez más potentes. Estamos a las puertas de un momento en el que la IA podría superar nuestra capacidad para resolver problemas, innovar y, en última instancia, liderar el progreso.

Estamos a las puertas de un momento en el que la IA podría superar nuestra capacidad para resolver problemas, innovar y, en última instancia, liderar el progreso

¿Hacia dónde vamos?

¿Por qué tanto revuelo? Porque la IA tiene el potencial de solucionar los mayores desafíos de la humanidad en salud, energía, sostenibilidad y exploración espacial. No, ni los casi 8.000 millones de humanos con todo nuestro poder cognitivo podemos resolver los grandes problemas en los plazos que queremos. Sin embargo, también conlleva riesgos: la pérdida de control sobre sistemas más inteligentes que nosotros, la ampliación de la brecha social si queda en manos de unos pocos y el peligro de su uso malintencionado en guerra, vigilancia masiva o manipulación social.

Pero lo que subyace en este sainete es lo de siempre: dinero y poder.

Muchos tenemos el sueño de una IA abierta y accesible para todos. Irónicamente, China nos está haciendo un favor al desafiar a los gigantes estadounidense con modelos libres, permitiendo que los europeos y otros actores globales puedan utilizar estos desarrollos como trampolín para no perder el ritmo. Y para los usuarios finales, esto significa poder acceder a IA de alto nivel sin depender de las grandes corporaciones y sus intereses.

El modelo chino de IA abierta permitiría a Europa y otros actores globales acceder a estos avances y a los usuarios usar IA de alto rendimiento sin depender de las grandes corporaciones

La historia se repite

Siempre igual: una historia de egos desmedidos, intereses económicos y ombligos demasiado contemplados. Otra vez, estamos ansiosos por encender la hoguera sin preguntarnos si llevamos suficiente protector contra incendios. La tecnología es neutra, pero la estupidez humana no tiene freno. Y aquí estamos, repitiendo el mismo sainete, jugando con fuego y esperando un final distinto.

Para citar esta entrada

Blake, Michael: «Musk y Altman: sainete de titanes tecnológicos». El mito de Theuth 15/02/2025 

Es un articulo publicado previamente en SINC bajo licencia Creative Commons,